의료 빅 데이터의 활용

　YoMDB(Yokohama Original Medical Data Base)는, 우리 시가 보유하는 의료·개호·보건 데이터를, 의료 정책에의 활용을 위해서 집약, 개인정보를 극력 삭제해 데이터베이스화한 것입니다(2018년 3월부터 가동).

　　　　　　【대상】
　　　　　　　의료:국민건강보험, 후기 고령자 의료제도, 의료 부조의 의료비 청구서 데이터(2014년 4월 이후)
　　　　　　　※단 년분으로 데이터 건수는 약 3,000만건
　　　　　　　※시민의 35%를 커버(75세 이상은 100% 가까이를 커버)
　　　　　　　개호:개호 의료비 청구서 데이터, 간호 필요 인정 정보 등(2012년 4월 이후)
　　　　　　　보건:특정 건강 진단·특정 보건 지도 데이터(2014년 4월 이후)

　2025년 문제의 해결을 향해, 암 대책, 완화 케어, 그 외 5 질병의 대책(뇌졸중, 심혈관 질환, 당뇨병, 정신 질환), 재택 진료의 충실 등, 다양한 의료 정책상의 과제에 대해서, 의료 빅 데이터 해석으로부터 실태의 파악을 실시해, 구체적 시책의 입안을 실시합니다.

　YoMDB에서 범용성이 높은 기초적인 집계표를 작성해, “YoMDB 오픈 데이터”로서 공표합니다.
YoMDB 오픈 데이터(2019년도)

　골절 후에 어느 정도의 고령자가 간호 필요가 되는지를 분명하게 하기 위한 분석을 했습니다.또, 결과를 정리한 학술 논문이 2021년 11월에 국제 잡지에 게재되었습니다.

　요코하마시에서 골다공증 하이리스크군에 대해 어느 정도 치료가 개시되고 있는지를 밝히는 분석을 했습니까.또, 결과를 정리한 학술 논문이 2021년 4월에 국제 잡지에 게재되었습니다.

　2 보험자(국민건강보험·후기)의 2형 당뇨병 환자의 당뇨병성 신증의 발증 비율을 Real World Data에서 밝힐 수 있었습니다.이 결과를, 2019년 10월에 행해진 제78회 일본 공중위생 학회에서 발표했습니다.
　　또, 결과를 정리한 학술 논문이 2021년 7월에 국제 잡지에 게재되었습니다.

　암 환자 중, 재택으로 터미널 케어를 받은 분에 대해서, 분석을 실시했습니다.이에 의해, 재택 터미널 케어 환자에 대해서, 긴급 왕진의 횟수 등의 실태가 알았습니다.또, 재택 이행 후의 생존 기간에 대해서도 분명해졌습니다.
이 결과를, 2018년 9월에 행해진 제2회 일본 임상 역학회 및 2019년 7월에 행해진 제61회 일본 부인과 종양 학회 학술 강연회로 발표했습니다.

　YoMDB를 이용하고 재택 의료의 이용 상황을 분석해, 거기에 요코하마시의 장래 인구 추계를 더하는 것으로, 재택 의료 수요의 장래 추계를 실시했습니다.그 결과, 향후 20년으로, 수요가 약 2배가 되는 것이 알았습니다.또, 결과를 정리한 학술 논문이 2018년 11월에 국제 잡지에 게재되었습니다.

　요코하마시와 요코하마 시립대학은, 2018년 5월 22일에 체결한 “데이터 활용에 관한 포괄 연계 협정”에 입각하여, 2020년 9월 14일에 헬스 데이터 사이언스의 정책 활용을 향한 각서를 체결했습니다.본 각서에 기초하여, YoMDB를 사용한 공동 연구를 실시해, 결과를 정리한 학술 논문이 국제 잡지에 게재되었습니다.자세한 사항은, 요코하마 시립대학의 프레스 릴리스를 확인해 주세요.

●초고령자의 받아 료 행동:Yokohama Original Medical Database를 사용한 도시지역 75세 이상 주민의 전수 조사(외부 사이트)：2022년 4월에 게재
●고령자의 케어의 분단을 조사:Yokohama Original Medical Database를 사용한 요코하마시 75세 이상 주민의 전수 조사(외부 사이트)：2022년 8월에 게재

　의료 빅 데이터의 대표 예인 NDB(의료비 청구서 정보·특정 건강진단 등 정보 데이터베이스)를 이용하고, 시내 의료 기관으로 행해진 암 치료의 실태를 분석한 결과를 보고서로서 정리했습니다.분석은, 요코하마 시립대학과 공동으로 실시했습니다.
분석 결과 개요 보고서의 개요는 다음과 같습니다.

　NDB 데이터를 이용해, 2014년 4월~28년 3월에 시내의 의료 기관으로 암 치료(약물 요법·수술 요법·방사선요법)를 받은 환자에 대해서, 분석을 실시했습니다.

• 연간 약 5만2000명이 시내 의료 기관으로 암 치료를 받고 있었습니다.
• 일하는 세대로는, 여성이 남성의 2배 다수 치료를 받고 있었다.또, 고령자로는 남성이 여성의 1.5배 다수 치료를 받고 있었습니다.
• 암 치료에 있어서는, 7할 가까운 환자가 약물 요법을 받고 있었습니다.
• 80세 이상으로도 7할 가까이의 환자가 화학요법을 받고 있었습니다.
• 외래 화학요법을 받은 기간은 평균 약 4.5개월, 투여 빈도는 85%의 환자가 달당 2회 이하였습니다.
• 일하는 세대 중, 외래 화학요법을 받고 있는 암 환자의 통원 실태로서, 연간당 평균 13.8회의 통원을 필요로 하고 있었습니다.
  또, 연간 10회 이상 통원하고 있었던 환자가 74%, 연간 20회 이상 통원하고 있었던 환자가 18%였습니다.

• 암 치료를 받은 환자에게 초점을 짠 망라적 해석은 새로운 단면에서, 시내의 의료 기관으로 대응하고 있는 환자의 실태를 처음으로 밝혔습니다.
• 화학요법을 받은 환자의 비율은, 수술 요법이나 방사선 치료에 비해 많고, 암 치료에 있어서 화학요법의 역할이 큰 것이 밝혀졌습니다.
• 일과 치료의 양립을 위한 유연한 제도 설계를 실시하기 위해서 중요한 기초 데이터가 될 수 있습니다.
• 완화 케어에 대해서는, 일반 병동이나 재택의 데이터를 포함하고 있지 않고, 실태의 파악에는 이르지 않았습니다.

　또한, 의료 빅 데이터 분석과 같이 *오소이나 개입도 없이 진료 정보 등의 정보만에 이용하는 연구에 대해서는, 나라가 정한 지침에 기초하여, 대상이 되는 쪽의 한 명씩으로부터 직접 동의를 얻을 필요는 없습니다만, 연구 등의 목적을 포함하여, 실시에 대한 정보를 공개할 필요가 있습니다.
　불분명한 점, 상담 등 있으면, 아래와 같은 문의·상담 창구까지 연락해 주세요.

　연구에 관한 문의·연락처:의료 정책과 의료 데이터 활용 추진 담당(045-671-4872)