보건 지표의 특징

최적의 보건 지표를 선택하려면, 그 특징(장점·단점)를 이해하는 것이 필요합니다.
여기에서는, 대표적인 보건 지표에 대해서, 특징을 들고 싶습니다.

어떤 지역의 사망자수를 그 지역의 인구로 밑돈 값.인구 10만 단위로 나타나는 것이 많다.

• 장점:간단하게 요구된다.
• 단점:연령 구조의 다른 지역간의 비교에 적합하지 않다.
• 필요한 통계 자료:사망자수, 인구

연령 구성의 다른 지역 사이에서, 사망 상황의 비교를 할 수 있도록 연령 구성을 조정한 사망률.그 지역의 “연령 계급별 사망률”과 “1985년 모델 인구(남녀 공통)”로부터 산출하는 사망수를, “1985년 모델 인구”로 나누고 요구한다.

• 장점:연령 구조의 다른 지역간의 비교를 할 수 있다.
  경년 변화를 볼 수 있다.
• 단점:세세한 데이터가 필요(지역마다의 성·연령 계급별 사망수와 인구).
  인구, 사망수가 적은 경우, 우연 오차의 영향을 받기 쉽다.
• 필요한 통계 자료:성·연령 계급별 사망자수, 성·연령 계급별 인구, 1985년 모델 인구

연령 구성의 다른 지역 사이에서, 사망 상황의 비교를 할 수 있도록 연령 구성을 조정한 지표.“기준 집단의 연령 계급별 사망률”과, “그 지역의 인구”로부터 “기대 사망수”를 산출해, 그 지역에서 “실제로 관찰된 사망수”와의 비를 취해, 구한다.

• 장점:연령 구조의 다른 지역간의 비교를 할 수 있다.
  세세한 데이터가 필요 없다(그 지역의 총사망수가 알면 된다).
• 단점:경년 변화를 보는 데는 적합하지 않는다.
  (SMR를 요구하는 시기에 의해, 기준 집단의 정보가 다르기 위해)
• 필요한 통계 자료:성·연령 계급별 사망자수, 기준 집단의 성·연령 계급별 사망률

기준 연령(65세나 평균수명을 이용)보다 젊게 죽은 사람이, 기준 연령까지 그리고 몇 년 있었는지, 손해본 연수를 사망자의 수만 서로 더하게 한 값.인구의 영향을 제외하기 위해서, 한층 더 인구로 나눈 값(PYLL율)를 평가하는 경우도 있다.

• 장점:젊은 연령층이 죽는 것의 사회에의 손실을 볼 수 있다.
• 단점:연령 구조의 다른 지역간의 비교에 적합하지 않다.
• 필요한 통계 자료:성·연령 계급별 사망자수, 성·연령 계급별 인구

어떤 기간의 사망률이 앞으로도 계속된다고 가정하고, 각각의 연령 계급의 사람이 그리고 몇 년 살 수 있는지를 나타낸 지표.생명표로부터 얻을 수 있다.

• 장점:연령 구조의 다른 지역 사이라도 비교할 수 있다.
  0세의 평균여명(평균수명)는 전 연령의 사망 상황을 집약한 것으로,
  보건 의료 복지의 종합 지표로서 사용할 수 있다.
• 단점:재해 등으로 사망자수가 통상과 현저하게 다른 시기의 사망률을 이용한 경우,
  실제의 상황을 반영하지 않는 일이 있다.
  계산이 귀찮다.
• 필요한 통계 자료:성·연령 계급별 사망자수, 성·연령 계급별 인구, 기존의 생명표

출생이나 사망에 의한 인구 변동이 현상과 변함없음 추이한다고 가정하고, 장래의 인구나 그 연령 구성이 어떻게 변화하는지를 추측한 지표.요구하는 방법은 “코호트 변화율법”과 “코호트 요인법”이 있다.

• 장점:경년적으로 인구의 추이를 예측할 수 있다.
• 단점:재해 등, 인구가 현저하게 변화한 경우, 이용할 수 없게 된다.
  코호트 요인법의 경우, 계산이 귀찮다.

어떤 지역에서 출생한 수를 그 지역의 인구로 밑돈 값.인구 천 단위로 나타나는 것이 많다.

• 장점:경년 변화를 볼 수 있다.
  결점 사망률과 조합하고, 자연 인구증가율을 구할 수 있다.
• 단점:성별·연령의 영향을 고려하여 없다.
• 필요한 통계 자료:출생수, 인구

어떤 기간의 출생률이 그대로 계속된다고 가정하고, 15~49세의 여성의 출생률을 연령 계급별로 구해, 서로 더한 값.한사람의 여성이 일생에 낳는 아이의 수의 평균을 나타낸다.

• 장점:경년 변화를 볼 수 있다.
  연령 구조의 다른 지역간의 출생에 의한 인구의 증감을 추측할 수 있다.
• 단점:라이프 스타일(아이를 낳는 시기)가 세대마다 다른 경우,
  실제의 상황을 반영하지 않는 일이 있다.
• 필요한 통계 자료:어머니의 연령 계급별 출생수, 성·연령 계급별 인구